??? “智慧时代，计算力就是生产力。”8 月 28 日，在京举行的 2019 中国人工智能计算大会（AICC 2019）上，中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东指出，国内城市中，在计算力投资方面做的好的城市，经济发展也排在前几位，在新旧动能转换上也比其他城市快。国际数据公司（IDC）和浪潮集团在会上联合发布《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》即呈现了这一趋势——计算力排名靠前的几座城市也是今年上半年GDP排名以及中国新经济活力指数排行榜上的前几位。城市如此，行业亦然。多位与会专家表示，智能制造已成为包括化工行业在内的制造业转型升级的重要突破口。那么，行业企业如何根据自身需求寻找AI产业热土，未来化工AI化前景如何呢？

　　“城市竞速”激烈上演

　　人才、政策、商业环境大比拼

　　近年来，人工智能产业成了各地政府的“香饽饽”，被视为产业转型、提高城市竞争力的重要机遇。围绕人工智能的“城市竞速”正在全国激烈上演。据了解，仅在8月最后一周，国内有4座城市（北京、上海、广州、重庆）在举办和人工智能相关的峰会。

　　数据、算法和算力被视为推动人工智能发展的“三驾马车”。 其中计算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台与决定力量。《报告》显示，在最新中国人工智能计算力 Top10 城市排名中，北京、杭州、深圳、上海、广州分居前五位，并同处第一阵营。合肥、苏州、重庆、南京、西安则在第二阵营。与2018年相比，北京凭借互联网企业的快速发展以及全国最多的人工智能初创企业和人才储备，超越杭州跃居第一。广州凭借全国领先的GDP增速，以及政府在人工智能方面增加的大量投入，大量行业领先企业的进驻，排名进入第一梯队。苏州、南京、西安凭借政府和人工智能产业链领先企业的推动，以及大量的资金投入，首次跻身前十。

　　一位业内人士告诉记者，城市竞速实际上是商业环境、人才、政策等多方面的比拼。目前，人工智能科技发展现已呈现出京津冀，珠三角，大湾区等经济带三足鼎立之势。四大超一线城市在人工智能技术、应用、人才等领域的“吸附”效应开始凸显，同时围绕京津冀、长三角、大湾区三大经济圈形成的人工智能三大产业集群已初具雏形。

　　以上海为例，上海已经汇集了有超过1000家人工智能核心企业，泛人工智能企业超过3000家，人工智能相关产业规模超700亿元。到2021年，上海将初步建成具有国际竞争力的人工智能核心产业集聚区、全国人工智能创新技术和产品应用示范区，以及人工智能行业标准和制度规范先行先试区，同时要形成辐射长三角乃至全国的人工智能高地。上海还集聚了全国1/3的人工智能人才。在科研领域，微软研究院、亚马逊AWS上海人工智能研究院已于去年“落沪”。上海脑科学与类脑研究中心、上海交大人工智能研究院、同济大学上海自主智能无人系统科学中心等相继揭牌，人工智能算法研究院、人工智能国际学院开源开放研究院等也正谋划新的布局。未来上海市将加速在人工智能在金融，交通，医疗，安防的领域的全面应用，形成国际化的人工智能大城市。

　　除了超一线城市之外，其他地方城市也不甘落后。以合肥、苏州、重庆、西安四城为例，地方政府首先在政策上进行引导，建立高新科技区，为人工智能提供发展环境。当地高校如中国科学技术大学、南京大学和西安交通大学等亦提供人才培养支持，当地人工智能龙头企业如合肥的科大讯飞亦有推动作用。

　　智能市场快速增长

　　从AI产业化到产业AI化

　　《报告》除了公布了中国AI计算力城市榜单，还从AI产业现状、AI投资、行业应用、技术趋势、未来规划、应用场景及发展等多维度，为中国科技企业、各行业全力布局AI产业、践行“产业AI化”战略，提供可行性指导意见。《报告》重点指出，在“AI产业化”趋势的影响下，未来5年我国人工智能市场总体规模将继续保持高增长率，年复合增长率将达到44.9%，上升至175亿美金。这将带动整个行业加速向人工智能等领域做战略转型。

　　王恩东在演讲中提到，数据爆发的增长，算法创新加速，和计算能力的快速提升，让人工智能在全球范围内迅速从一个学术热点变成投资热点、产业热点。AI产业正在快速的上规模，市场需求也开始井喷。IDC调研结果显示，2019年中国人工智能的市场接受度从2017年的10%提升到45%，同时，82%未使用人工智能的企业计划在未来1~2年内部署。

　　作为产业AI化落地的“桥头堡”，上海拥抱AI的实际行动异常强烈。据了解，目前上海已经发布了包括AI+教育、AI+交通、AI+医疗、AI+金融等多个人工智能应用场景。如今，人工智能已经走进银行、医院、学校和无人驾驶测试场地等上海多地场所。到2020年，上海将形成60个AI深度应用场景、6个创新应用示范区，全力培育智能经济新动能。“上海产业+AI项目实施与规模化落地，为其他区域起到了很好的示范作用。”AICC参会嘉宾对上海“AI量产”充满期待。

　　《报告》称，在人工智能应用场景发展中，语音识别、自然语言处理和人脸识别仍是2019年最具市场发展潜力的场景。同时，中国人工智能基础架构市场2023年将超过80亿美元，未来五年年复合增长率达到33.8%，增速是中国整体基础架构市场的3倍以上。

　　另一方面，随着AI产业发展，数据将呈现爆炸式发展。根据IDC全球DataSphere的研究，全球新创建的数据量将从2018年的33ZB（1ZB≈1万亿GB）增长到2025年的175ZB.报告认为，随着数据持续爆炸性增长及算法的不断演进，未来算力仍有很大发展空间。

　　王恩东还提到，中国的AI投资已经跟美国相当，但在核心技术的投入和面向应用的深度研究，中国还有差距。“应用是AI产业发展的瓶颈也是最大的机会，要从根本上解决应用的问题，就要建立开放融合的人工智能生态，从底层硬件到上层应用软件，产业的上中下游要紧密配合，面向多样化个性化的用户需求，向终端用户提供整体解决方案，才能让人工智能用起来，用好它。”他说，有基于此，浪潮提出了元脑生态计划。在该计划中，浪潮将共享计算平台、资源平台和算法推动平台的技术能力。

　　在AICC大会现场，浪潮宣布将与百度共建AIStation与飞桨联合方案，同时浪潮与VMware共建AIStation与vSphere AI私有云方案，作为AI算法平台的重要部分，浪潮还将开源TF2，帮助行业客户加快实现产业AI化。

　　化工智造未来可期