全球领先的市场研究与咨询机构IHS Markit于10月1日周二发布了一系列国家的制造业采购经理人指数(PMI)，展现了全球经济增速放缓更为清晰的警告信号。

　　全球制造业PMI连续五个月跌入萎缩区间

　　Markit与摩根大通联合发布的全球制造业PMI指数在9月读为49.7，略高于8月前值49.5，创今年5月以来高位，但连续第五个月跌破50荣枯线、处于萎缩区间。

　　其中，就业和新订单指标连续第五个月收缩，新出口订单延续2002年以来持续最久的下滑势头，海外新接订单指数连续13个月保持在50以下。

　　报告称，全球PMI数据所覆盖的15个国家总体商业状况恶化，新订单减少令全球制造业产出基本停滞，国际贸易流量保持疲软，商业乐观情绪保持在创纪录的低点。全球制造业就业人数连续五个月下降，中间商品和投资商品部门的表现明显弱于消费品生产商。

　　"火车头"德国失速欧元区9月制造业PMI创七年最低9月欧元区Markit制造业PMI终值45.7，略高于预期和初值45.6，但弱于8月前值47，创2012年10月以来最低，连续第八个月陷入衰退区间。产出、新订单和采购分项指数均大幅下降，投入成本的跌幅创2016年4月以来最深，消费品PMI是2013年11月以来首次跌破荣枯线。

　　报告称，欧洲最大经济体德国的制造业状况迅速恶化，是导致欧元区制造业下滑的主要原因。德国9月制造业PMI终值41.7，高于预期和初值41.4，但创2009年6月以来最低。欧元区的新订单指数降幅创2012年10月以来最深，其中德国的降幅创2009年4月以来最大。

　　区内其他成员国中，奥地利制造业PMI经历显著恶化，降至83个月最低，与西班牙、意大利和爱尔兰的数据一道低于50荣枯线、陷入萎缩区间，意大利制造业PMI创今年3月以来最低。法国9月制造业PMI终值50.1，低于预期和初值50.3，创两个月低位，仅略高于50分水岭。

　　报告称，欧元区9月制造业产出创2012年底以来的最大月度降幅，就业指数连续第五个月下滑，降幅创2013年4月以来最深。较低的产量和新订单量令企业连续第十个月缩减采购活动，降幅创七年最深。需求下降也导致平均采购价格跌幅创2016年4月以来最大，通缩压力持续四个月。IHS Markit首席商业经济学家Chris Williamson表示，对英国脱欧和贸易不确定性的担忧，令欧元区制造业未来一年信心持续处于2012年11月来最低。欧元区制造业健康程度每况愈下，暗示第四季度状况不佳。9月数据显示该行业产出的季度降幅超过1%，严重拖累区内三季度GDP：

　　"新订单指数录得近七年来最大跌幅，显示欧元区内外需求都在减弱。情况可能会变得更糟。"

　　此外，英国9月Markit制造业PMI终值48.3，高于预期47和前值47.4，但连续五个月低于荣枯线，创2009年中旬以来最长的萎缩持续期。新订单和产出指标持续下降，就业降幅为2013年2月来最深；国内市场尤其疲软，脱欧不确定性和客户将供应链转移出英国伤害了海外需求。

　　日本制造业进一步萎缩美国ISM制造业跌至十年最低

　　Markit统计还显示，韩国、日本和印度尼西亚等亚洲国家制造业活动也在下滑。其中，日本制造业PMI进一步萎缩，出口订单减少导致工厂产出9月持续回落，工厂连续四个月下调销售价格。

　　另据新华社报道，日本央行统计的9月全国企业短期经济观测调查(日银短观)显示，日本大型制造业企业信心指数降至5点，连续三个季度下滑，并创2013年6　　“如果充分发挥大数据、人工智能（AI）的威力，起点更高、深度更深、范围更广的话，中国将有可能在油田开采领域超越美国，变并跑为领跑。”中国工程院院士、中国石油勘探开发研究院教授级高级工程师韩大匡认为。

　　如何早日把智能化油田变成现实？大庆正方软件科技股份有限公司董事长田青表示：“我们用3年时间开发了P-AI增效开采云平台，这是一款互联网石油开发场矿级应用系统，包括油井采集端、水井采集端和水驱调整方案，具有小队到大队再到地质、工程技术等线上线下协同、作业压裂措施方案的优化等功能。P-AI增效开采云平台采取‘521’模式，即5个中心、2个维度、1个生产平台，实现多级联动，打通线上线下，层层穿透。完全可以实现油田开采的全产业链的时实生产处理和监控。”

　　记者了解到，各细分领域龙头企业纷纷制定智能制造发展规划。赛轮集团日前发布了5G+AI战略作战图。基于工业互联网的探索应用，赛轮集团5G+AI战略作战图主要包含数字运营、数字营销、智能制造、智能研发、智慧供应链5个方面，共规划了在工业互联网和5G、AI等方面的25个重点业务场景。

　　北海炼化今年年初发布了2019年智能工厂建设白皮书。按照规划，2019年将在经营决策、生产链、生产管控、能源管理、安全环保、设备管理6个生产业务上开展11项智能化项目建设，初步建成以提质增效为目标，具有感知、预测、协同和生产优化能力的智能工厂，实现降成本、增效益、提效率、转模式、长周期、保安稳的目标。

　　许多中小企业也对智能制造给予了关切。赵敏表示，中小企业资金有限，只能选择某一个方向或局部投入，所以企业关注的是投哪个。中国信息通信研究院副院长余晓晖指出，大企业需要的是多环节集成与协同优化，和特定场景+工业大数据的深度分析，以提高系统性优化水平和智能化决策能力；中小企业需要通过融入平台获取更多关键资源，比如订单与贷款，同时享受到低成本的信息化应用。

　　本届AICC大会由中国工程院信息与电子工程学部主办，浪潮集团承办，来自中国工程院、中国新一代人工智能发展战略研究院、浪潮、百度、Facebook、Uber、阿里巴巴、Intel等机构的AI产学研顶尖专家学者，以及其他AI产业人士共计近2000人参会。（转自中国化工报）